Valider une correction PIGES
Ce guide s'adresse aux analystes PIGES (rôle REVIEWER avec l'extension PIGES_LABELER) qui enrichissent le dataset d'apprentissage en corrigeant les détections IA incertaines. L'interface est une application Streamlit distincte du portail public.
Pourquoi faire ça ?
PIGES alimente directement l'entraînement du modèle de détection publicitaire. Une correction validée ici ne change pas seulement la donnée du magazine courant : elle devient un exemple d'apprentissage pour les futurs numéros. C'est le levier principal pour faire progresser la précision de l'IA.
À savoir
- PIGES présente en priorité les détections à faible confiance (score IA < 60). Vous voyez donc les cas les plus ambigus.
- Chaque validation est horodatée et attribuée à votre compte, utile pour les audits qualité du dataset.
Étapes
Se connecter à PIGES — ouvrez
https://piges.medguru.localet authentifiez-vous. Votre rôleREVIEWERet l'extensionPIGES_LABELERsont vérifiés à la connexion.
Choisir un lot de travail — dans la sidebar gauche, sélectionnez un Magazine (ex.
Le Quotidien Médical) et une Période. Le compteur indique le nombre de détections en attente.
Afficher la détection courante — le panneau central montre le crop de la pub, le
AdFormatproposé par l'IA et le score de confiance.
Évaluer la détection — comparez le crop à la page originale (bouton Voir la page). Posez-vous : la zone est-elle correcte ? le format est-il le bon ?
Corriger le format si besoin — dans le sélecteur Format corrigé, choisissez la bonne valeur, par exemple
Pleine page quadri(FULL_PAGE_QUADRI). Laissez tel quel si l'IA avait juste.
Ajouter un commentaire — si la correction est non triviale (ex. découpe ambiguë, encart éditorial), renseignez le champ Note pour tracer le raisonnement. Cette note alimente les revues de dataset.
Valider et passer au suivant — cliquez sur Valider (ou
Entrée). La détection est enregistrée, le compteur décrémente, le cas suivant s'affiche automatiquement.
Cas d'erreur
Si le bouton Valider reste inactif, un champ obligatoire manque : typiquement le format corrigé quand vous avez décoché Format IA OK. Streamlit affiche un avertissement rouge en haut du panneau central.
FAQ
Mes corrections sont-elles appliquées immédiatement ?
Sur le plan données : oui, la correction est enregistrée en base. Sur le plan modèle : non, l'IA est ré-entraînée périodiquement (cycle typique de 2 à 4 semaines) à partir des corrections cumulées.
Comment savoir quelles détections sont prioritaires ?
PIGES trie automatiquement par score de confiance croissant et par ancienneté. Les cas les plus incertains et les plus anciens remontent en premier.
Puis-je revenir en arrière sur une validation ?
Oui, l'onglet Mes validations liste vos 100 dernières actions. Cliquez sur une ligne pour rouvrir la détection et corriger votre saisie.
PIGES remplace-t-il F06 Verify ?
Non, ils sont complémentaires. F06 Verify couvre la review complète d'un numéro (toutes les ads), PIGES cible les cas ambigus qui nourrissent l'apprentissage. Un même utilisateur peut utiliser les deux.
Liens utiles
- Réviser les publicités détectées — équivalent côté production
- Cataloguer un format — pour comprendre la liste de formats disponibles
- Changelog v0.17.0